Dokumentation und Co

This commit is contained in:
Jörn-Michael Miehe 2022-10-10 20:22:56 +00:00
parent 25019c8ccc
commit 0e792d4304

View file

@ -1,3 +1,4 @@
import colorsys
import random
from datetime import date
from io import BytesIO
@ -57,10 +58,19 @@ async def get_picture():
async def load_picture_standard() -> Image.Image:
img = Image.open("hand.png")
width, height = img.size
square = min(img.size)
"""
Bild laden und einen quadratischen Ausschnitt
aus der Mitte nehmen
"""
# Bild laden
img = Image.open("hand.png")
# Größen bestimmen
width, height = img.size
square = min(width, height)
# Bild zuschneiden und skalieren
img = img.crop(box=(
int((width - square)/2),
int((height - square)/2),
@ -73,6 +83,7 @@ async def load_picture_standard() -> Image.Image:
resample=Image.ANTIALIAS,
)
# Farbmodell festlegen
return img.convert("RGB")
@ -84,8 +95,16 @@ async def get_text_box(
anchor: str | None = "mm",
**text_kwargs,
) -> tuple[int, int, int, int] | None:
"""
Koordinaten (links, oben, rechts, unten) des betroffenen
Rechtecks bestimmen, wenn das Bild `img` mit einem Text
versehen wird
"""
# Neues 1-Bit Bild, gleiche Größe
mask = Image.new(mode="1", size=img.size, color=0)
# Text auf Maske auftragen
ImageDraw.Draw(mask).text(
xy=xy,
text=text,
@ -95,6 +114,7 @@ async def get_text_box(
**text_kwargs,
)
# betroffenen Pixelbereich bestimmen
return mask.getbbox()
@ -102,6 +122,11 @@ async def get_average_color(
img: Image.Image,
box: tuple[int, int, int, int],
) -> tuple[int, int, int]:
"""
Durchschnittsfarbe eines rechteckigen Ausschnitts in
einem Bild `img` berechnen
"""
pixel_data = img.crop(box).getdata()
mean_color: np.ndarray = np.mean(pixel_data, axis=0)
@ -116,9 +141,17 @@ async def get_picture_for_day(
letter: str = Depends(get_letter),
img: Image.Image = Depends(load_picture_standard),
) -> StreamingResponse:
font = ImageFont.truetype("Lena.ttf", 50)
xy = (200, 150)
"""
Bild für einen Tag erstellen
"""
# Font laden
font = ImageFont.truetype("Lena.ttf", 50)
# Position des Buchstaben bestimmen
xy = (100, 150)
# betroffenen Bildbereich bestimmen
text_box = await get_text_box(
img=img,
xy=xy,
@ -127,11 +160,25 @@ async def get_picture_for_day(
)
if text_box is not None:
# Durchschnittsfarbe bestimmen
text_color = await get_average_color(
img=img,
box=text_box,
)
# etwas heller/dunkler machen
tc_h, tc_s, tc_v = colorsys.rgb_to_hsv(*text_color)
if tc_v < 127:
tc_v += 3
else:
tc_v -= 3
text_color = colorsys.hsv_to_rgb(tc_h, tc_s, tc_v)
text_color = tuple(int(val) for val in text_color)
# Buchstaben verstecken
ImageDraw.Draw(img).text(
xy=xy,
text=letter,
@ -140,6 +187,7 @@ async def get_picture_for_day(
fill=text_color,
)
# Bilddaten in Puffer laden
img_buffer = BytesIO()
img.save(img_buffer, format="PNG", quality=85)
img_buffer.seek(0)